Une mesure de similarité sémantique pour la classification de documents par le contenu
Identifieur interne : 006695 ( Main/Exploration ); précédent : 006694; suivant : 006696Une mesure de similarité sémantique pour la classification de documents par le contenu
Auteurs : Rim Al Hulou ; Amedeo Napoli ; Emmanuel NauerSource :
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Abstract
Dans cet article, nous proposons une approche pour classifier des documents textuels à partir de leur contenu. Le contenu des documents est exprimé par des annotations représentées sous forme d'arbres. Étant donnée une hiérarchie d'annotations génériques, notre approche vise à rattacher une annotation spécifique à une ou plusieurs classes possibles dans la hiérarchie. Ce processus de classification repose sur une mesure de similarité qui permet de mesurer l'écart entre une annotation spécifique et une annotation générique. Un schéma d'algorithme de classification de documents est proposé à partir de cette mesure de similarité.
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